Integração de AI em Produto
Levar capacidades de AI para produtos empresariais, ligando modelos de linguagem, serviços backend, sistemas internos e fluxos de trabalho de negócio.
Olá, sou o
Bernardo Alves
Software Engineer | AI Engineering & Technical Leadership
A integrar AI em produtos empresariais, a transformar a entrega de software e a liderar iniciativas técnicas da estratégia à infraestrutura.
AI Engineering e Liderança Técnica
A impulsionar a adoção de AI em produtos de software empresariais e em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
O meu trabalho vai além de implementar funcionalidades com AI. Ajudo a definir como a AI é integrada nos produtos, como as equipas de engenharia usam AI ao longo do SDLC e como os sistemas e a infraestrutura de suporte evoluem para viabilizar estas capacidades.
As minhas responsabilidades abrangem estratégia de AI, direção técnica, integrações com sistemas internos, desenvolvimento de aplicações, infraestrutura cloud e otimização contínua de processos.
Transformação do SDLC
Definir e evoluir práticas de adoção de AI ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software, dos requisitos e implementação aos testes, revisão de código, documentação e entrega.
Liderança Técnica
Conduzir iniciativas técnicas, das decisões de arquitetura à implementação e infraestrutura, alinhando as soluções de engenharia com os objetivos de produto e de negócio.
Otimização de Processos de Engenharia
Identificar oportunidades para reduzir trabalho repetitivo, melhorar fluxos de desenvolvimento e usar AI para aumentar a eficácia da engenharia sem comprometer a qualidade ou a fiabilidade.
Integração Empresarial e Infraestrutura
Ligar capacidades de AI a sistemas empresariais internos e construir as bases de aplicação, backend e cloud necessárias para as suportar.
Serviços
O que construo e potencio através de engenharia de software, AI e tecnologias cloud.
AI Engineering
Aplicações com AI e fluxos de trabalho inteligentes que resolvem problemas reais de negócio. Desde integrações com LLMs e prompt engineering até ao processamento de documentos, extração de dados estruturados e automação assistida por AI.
Integração e Automação de AI
Integração de capacidades de AI em produtos e processos de negócio existentes. Desenho de fluxos de trabalho que combinam modelos de linguagem, APIs, validação e sistemas de software tradicionais para reduzir trabalho repetitivo e melhorar a eficiência.
Websites e Aplicações Web
Experiências e aplicações web à medida, responsivas e construídas em torno dos requisitos do negócio, usabilidade, desempenho e facilidade de manutenção.
Engenharia Cloud e Backend
Serviços backend escaláveis, integrações de APIs e infraestrutura cloud que ligam aplicações, dados e capacidades de AI.
Branding Digital
Identidades digitais e experiências online profissionais que ajudam os negócios a criar confiança e a destacar-se.
Consultoria Técnica
Melhorias de engenharia, decisões de arquitetura, estratégias de adoção de AI e fluxos de desenvolvimento que ajudam as equipas a entregar melhor software.
SEO & Google
Visibilidade nas pesquisas e configuração do Google Business para que os clientes o encontrem primeiro.
Ads
Campanhas de anúncios segmentadas para trazer novos clientes, não apenas cliques.
Maintenance
Suporte contínuo e atualizações, para o site continuar a funcionar e a evoluir depois do lançamento.
Pacotes
Lançamento
Uma presença digital profissional ou uma solução de software focada, desenhada e entregue em torno de uma necessidade de negócio claramente definida.
Crescimento
Uma experiência digital integrada que combina desenvolvimento web, automação, analítica e melhorias orientadas para o crescimento.
Parceria
Uma parceria de engenharia contínua que abrange manutenção, integração de AI, automação e melhoria técnica constante.
Marcas que confiam em mim
Pack Launch · em curso
Sobre
Sou o Bernardo Alves, Software Engineer na Kuehne+Nagel, a trabalhar na interseção entre AI engineering, software empresarial, tecnologias cloud e liderança técnica.
A minha experiência abrange desenvolvimento Android, Kotlin, engenharia backend, integração cloud e observabilidade. Hoje, o meu foco expande-se para produtos baseados em AI e para a transformação das práticas de engenharia de software.
Estou envolvido numa iniciativa global em que ajudo a levar a AI para o produto, a ligar capacidades de AI a sistemas internos, a otimizar fluxos de trabalho e a definir a estratégia de adoção de AI ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
As minhas responsabilidades estendem-se pela direção técnica, desenvolvimento de aplicações e backend, infraestrutura e evolução das práticas de engenharia. Encaro a AI não como uma funcionalidade isolada ou um assistente de código, mas como uma capacidade que tem de ser integrada em sistemas reais, apoiada por boa arquitetura, fiabilidade e objetivos de negócio claros.
Interessa-me particularmente tornar a AI útil à escala: transformar a experimentação em soluções práticas, ajudar as equipas a trabalhar de forma mais eficaz e construir as bases técnicas para uma adoção sustentável de AI.
A minha direção a longo prazo é combinar competência técnica prática com liderança técnica, ajudando equipas e organizações a traduzir tecnologias emergentes em resultados de negócio relevantes.
Competências em AI e Engenharia
Um conjunto prático de competências de engenharia que abrange AI, arquitetura de software, infraestrutura cloud e fluxos de desenvolvimento modernos.
Integração de AI empresarial, fluxos de trabalho com LLMs, transformação do SDLC, estratégia de adoção de AI e otimização de processos.
Integração de AI empresarial Fluxos de trabalho com LLMs e prompt engineering Resultados estruturados e validação com humano no ciclo Transformação do SDLC Estratégia de adoção de AI Otimização de processos Desenvolvimento assistido por AI (Claude Code, OpenCode CLI, GitHub Copilot, Gemini)
Trabalho em Destaque
Uma seleção de iniciativas de engenharia que abrangem modernização de aplicações, integração de AI, observabilidade e sistemas ligados à cloud.
Projeto em destaque
Dashboard Operacional com AI
AI Engineering · Liderança Técnica · Integração Empresarial
- Contexto de negócio
- Uma organização global de operações com volumes de processamento muito elevados. A esta escala, melhorar os fluxos de trabalho operacionais e permitir um uso eficaz de AI pode criar oportunidades relevantes em todo o negócio.
- O meu papel
- Impulsionar a adoção de AI num produto operacional global, combinando liderança técnica, integração de AI, desenvolvimento de software e infraestrutura.
- Âmbito de responsabilidade
- Estratégia de AI: Definir e evoluir a forma como a AI é adotada no produto e ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Integração em produto: Levar capacidades de AI para fluxos de trabalho operacionais e integrá-las com sistemas empresariais internos.
- Liderança técnica: Liderar iniciativas técnicas em desenvolvimento de aplicações, serviços backend, integrações e infraestrutura.
- Otimização do SDLC: Explorar e implementar práticas possibilitadas por AI que melhoram a forma como o software é desenhado, desenvolvido, testado e entregue.
- Fundações de engenharia: Ajudar a estabelecer abordagens escaláveis e reutilizáveis para a integração de AI e para futuras iniciativas de desenvolvimento.
- Foco de engenharia
- Modelos de linguagem, fluxos de trabalho de AI, APIs empresariais, desenvolvimento backend e de aplicações web, e infraestrutura cloud.
- Objetivo
- Construir uma abordagem sustentável à adoção de AI empresarial que melhore as capacidades do produto, simplifique fluxos de trabalho e faça evoluir as práticas de engenharia para além de experiências de AI isoladas.
Processamento de Documentos com AI
- Desafio de negócio
- Os fluxos de trabalho de negócio dependem frequentemente de documentos em formatos diferentes, tornando a extração, transformação e validação de informação demoradas e difíceis de padronizar.
- Abordagem
- Contribuição para um fluxo de trabalho assistido por AI, desenhado para processar documentos e transformar o seu conteúdo em resultados estruturados, combinando modelos de linguagem com serviços backend.
- Tecnologias
- Amazon Bedrock, modelos Claude, Spring Boot, AWS, Angular.
- Foco de engenharia
- Compreensão de documentos com AI
- Desenho de prompts e geração de dados estruturados
- Orquestração de fluxos de trabalho no backend
- Integração entre serviços de AI e aplicações web
- Validação e tratamento fiável dos resultados
- Objetivo
- Reduzir o processamento manual e criar uma abordagem mais escalável para transformar documentos de negócio em dados estruturados.
Desenvolvimento de Software Assistido por AI
- Desafio de negócio
- As equipas de engenharia precisam de melhorar a eficiência do desenvolvimento sem sacrificar a qualidade do código, a manutenibilidade ou o bom critério técnico.
- Abordagem
- Promoção da adoção prática de ferramentas e fluxos de desenvolvimento assistidos por AI no processo de engenharia.
- Tecnologias
- GitHub Copilot, fluxos de programação assistidos por AI.
- Impacto
- Apoio a práticas de desenvolvimento mais eficientes, mantendo os padrões de engenharia, a revisão de código e a responsabilidade do programador no centro da entrega.
Modernização de Aplicação Android
- Desafio de negócio
- Uma aplicação madura de logística assentava em padrões legados de Java e MVVM que precisavam de ser modernizados.
- Abordagem
- Contribuição para a transição para Kotlin, MVI e práticas modernas de desenvolvimento Android.
- Tecnologias
- Kotlin, Java, Android, MVI, Jetpack Compose, Hilt.
- Impacto
- Melhoria da consistência arquitetural e da manutenibilidade, criando uma base mais sólida para o desenvolvimento futuro.
Observabilidade e Insights de Produção
- Desafio de negócio
- A visibilidade limitada sobre o comportamento das aplicações dificulta o diagnóstico em produção e a melhoria operacional.
- Abordagem
- Introdução de práticas padronizadas de telemetria e observabilidade em todo o ecossistema de aplicações.
- Tecnologias
- OpenTelemetry, Grafana, Loki, Tempo, Mimir.
- Impacto
- Melhoria da visibilidade sobre o comportamento do sistema e reforço da capacidade da equipa para investigar problemas operacionais.
Integração Cloud e Backend
- Desafio de negócio
- As aplicações modernas precisam de comunicação fiável entre clientes mobile, serviços backend e infraestrutura cloud.
- Abordagem
- Trabalho transversal às fronteiras entre aplicação e backend para suportar integrações e novas capacidades.
- Tecnologias
- AWS, Spring Boot, Kotlin, APIs REST.
- Impacto
- Reforço da ligação entre aplicações mobile, serviços backend e capacidades baseadas na cloud.
Filosofia de Engenharia
Os princípios que moldam a forma como abordo o trabalho de engenharia.
AI Com Propósito
Usar AI para resolver problemas relevantes, e não apenas porque a tecnologia está disponível. Começar pela necessidade de negócio e medir o valor entregue.
Fundamentos de Engenharia Primeiro
O resultado gerado por AI continua a exigir boa arquitetura, testes, validação e critério de engenharia.
Responsabilidade
Assumir responsabilidade para além da implementação, considerando a manutenibilidade, o impacto operacional e os resultados de negócio.
Automação
Eliminar trabalho repetitivo e desenhar fluxos de trabalho que permitam às pessoas focar-se nas tarefas em que o critério humano mais importa.
Fiabilidade e Observabilidade
Construir sistemas que possam ser monitorizados, compreendidos, testados e melhorados após a entrada em produção.
Aprendizagem Contínua
Explorar tecnologias emergentes e transformar a experimentação em capacidades de engenharia práticas.
Percurso
Um percurso profissional que vai do desenvolvimento Android a uma engenharia de software mais alargada e à liderança técnica.
Engenheiro de Software
Kuehne+Nagel
Novembro de 2023 – Presente · Porto, Portugal
A trabalhar em software de logística e gestão de transporte de mercadorias, a liderar iniciativas técnicas em integração de AI, desenvolvimento de aplicações e backend, e infraestrutura cloud. Experiência em modernização Android, desenvolvimento backend em Kotlin, Angular e observabilidade, com foco na otimização de processos de engenharia e na colaboração técnica transversal.
Programador Mobile
Xpand IT
Dezembro de 2021 – Outubro de 2023 · Viana do Castelo, Portugal
Trabalhei em projetos de serviços financeiros para a BNP Paribas e a Consors Finanz, abrangendo desenvolvimento backend, aplicações Android em Kotlin e Java, e desenvolvimento iOS.
Vice-Presidente
NEEI – Núcleo de Estudantes de Engenharia Informática do IPVC
Setembro de 2019 – Novembro de 2020 · Viana do Castelo, Portugal
Experiência de liderança numa associação de estudantes que ajudou a moldar a minha abordagem à colaboração, à responsabilidade e à liderança técnica.
Licenciatura em Engenharia Informática
Instituto Politécnico de Viana do Castelo
A Explorar Atualmente
Onde estou a direcionar a minha aprendizagem neste momento.
- AI EngineeringAplicações com LLMs, orquestração, resultados estruturados e avaliação.
- AWS e AI GenerativaIntegrações de AI nativas da cloud e fluxos de trabalho orientados à produção.
- Arquitetura de SoftwareSistemas fiáveis e fáceis de manter em mobile, backend e AI.
- Liderança TécnicaDireção técnica, mentoria, colaboração e práticas de engenharia.
- Engenharia Potenciada por AIMelhorar a entrega de software através de ferramentas inteligentes e automação.
- Gestão de EngenhariaOrganização de equipas, formas de trabalho ágeis e práticas de entrega.
Contacto
Vamos construir algo inteligente.
Disponível para conversar sobre AI engineering, arquitetura de software, tecnologias cloud, automação e liderança técnica.
Email: bjca1998@gmail.com